docs(readme): remove security warning banners and fix table formatting

Remove ohmyopencode.com impersonation warnings from all localized READMEs
and fix markdown table column alignment across ja, ko, ru, zh-cn variants.
Also remove Sisyphus Labs note block from ko README.

🤖 Generated with assistance of [OhMyOpenCode](https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode)
This commit is contained in:
YeonGyu-Kim
2026-03-03 21:43:06 +09:00
parent 23e1a42690
commit 2175d58f5d
5 changed files with 84 additions and 143 deletions
+22 -33
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@@ -1,14 +1,3 @@
> [!WARNING]
> **安全警告:注意假冒网站**
>
> **ohmyopencode.com 与本项目没有任何关系。** 我们不运营也不认可该网站。
>
> OhMyOpenCode 是**免费且开源的**。**不要**从自称“官方”的第三方网站下载安装程序或输入付款信息。
>
> 假冒网站隐藏在付费墙后,我们**无法验证它分发的内容**。将其所有下载视为**潜在危险**。
>
> ✅ 官方下载地址:https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode/releases
> [!NOTE]
>
> [![Sisyphus Labs - Sisyphus is the agent that codes like your team.](./.github/assets/sisyphuslabs.png?v=2)](https://sisyphuslabs.ai)
@@ -136,23 +125,23 @@ Read this and tell me why it's not just another boilerplate: https://raw.githubu
- [GLM Coding 套餐 ($10)](https://z.ai/subscribe)
- 如果你能使用按 token 计费的方式,用 kimi 和 gemini 模型花不了多少钱。
| | 特性 | 功能说明 |
| :---: | :--------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 🤖 | **自律军团 (Discipline Agents)** | Sisyphus 负责调度 Hephaestus、Oracle、Librarian 和 Explore。一支完整的 AI 开发团队并行工作。 |
| ⚡ | **`ultrawork` / `ulw`** | 一键触发,所有智能体出动。任务完成前绝不罢休。 |
| 🚪 | **[IntentGate 意图门](https://factory.ai/news/terminal-bench)** | 真正行动前,先分析用户的真实意图。彻底告别被字面意思误导的 AI 废话。 |
| 🔗 | **基于哈希的编辑工具** | 每次修改都通过 `LINE#ID` 内容哈希验证、0% 错误修改。灵感来自 [oh-my-pi](https://github.com/can1357/oh-my-pi)。[马具问题 →](https://blog.can.ac/2026/02/12/the-harness-problem/) |
| 🛠️ | **LSP + AST-Grep** | 工作区级别的重命名、构建前诊断、基于 AST 的重写。为 Agent 提供 IDE 级别的精度。 |
| 🧠 | **后台智能体** | 同时发射 5+ 个专家并行工作。保持上下文干净,随时获取成果。 |
| 📚 | **内置 MCP** | Exa (网络搜索)、Context7 (官方文档)、Grep.app (GitHub 源码搜索)。默认开启。 |
| 🔁 | **Ralph Loop / `/ulw-loop`** | 自我引用闭环。达不到 100% 完成度绝不停止。 |
| ✅ | **Todo 强制执行** | Agent 想要摸鱼?系统直接揪着领子拽回来。你的任务,必须完成。 |
| 💬 | **注释审查员** | 剔除带有浓烈 AI 味的冗余注释。写出的代码就像老练的高级工程师写的。 |
| 🖥️ | **Tmux 集成** | 完整的交互式终端支持。跑 REPL、用调试器、用 TUI 工具,全都在实时会话中完成。 |
| 🔌 | **Claude Code 兼容** | 你现有的 Hooks、命令、技能、MCP 和插件?全都能无缝迁移过来。 |
| 🎯 | **技能内嵌 MCP** | 技能自带其所需的 MCP 服务器。按需开启,不会撑爆你的上下文窗口。 |
| 📋 | **Prometheus 规划师** | 动手写代码前,先通过访谈模式做好战略规划。 |
| 🔍 | **`/init-deep`** | 在整个项目目录层级中自动生成 `AGENTS.md`。不仅省 Token,还能大幅提升 Agent 理解力。 |
| | 特性 | 功能说明 |
| :---: | :-------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 🤖 | **自律军团 (Discipline Agents)** | Sisyphus 负责调度 Hephaestus、Oracle、Librarian 和 Explore。一支完整的 AI 开发团队并行工作。 |
| ⚡ | **`ultrawork` / `ulw`** | 一键触发,所有智能体出动。任务完成前绝不罢休。 |
| 🚪 | **[IntentGate 意图门](https://factory.ai/news/terminal-bench)** | 真正行动前,先分析用户的真实意图。彻底告别被字面意思误导的 AI 废话。 |
| 🔗 | **基于哈希的编辑工具** | 每次修改都通过 `LINE#ID` 内容哈希验证、0% 错误修改。灵感来自 [oh-my-pi](https://github.com/can1357/oh-my-pi)。[马具问题 →](https://blog.can.ac/2026/02/12/the-harness-problem/) |
| 🛠️ | **LSP + AST-Grep** | 工作区级别的重命名、构建前诊断、基于 AST 的重写。为 Agent 提供 IDE 级别的精度。 |
| 🧠 | **后台智能体** | 同时发射 5+ 个专家并行工作。保持上下文干净,随时获取成果。 |
| 📚 | **内置 MCP** | Exa (网络搜索)、Context7 (官方文档)、Grep.app (GitHub 源码搜索)。默认开启。 |
| 🔁 | **Ralph Loop / `/ulw-loop`** | 自我引用闭环。达不到 100% 完成度绝不停止。 |
| ✅ | **Todo 强制执行** | Agent 想要摸鱼?系统直接揪着领子拽回来。你的任务,必须完成。 |
| 💬 | **注释审查员** | 剔除带有浓烈 AI 味的冗余注释。写出的代码就像老练的高级工程师写的。 |
| 🖥️ | **Tmux 集成** | 完整的交互式终端支持。跑 REPL、用调试器、用 TUI 工具,全都在实时会话中完成。 |
| 🔌 | **Claude Code 兼容** | 你现有的 Hooks、命令、技能、MCP 和插件?全都能无缝迁移过来。 |
| 🎯 | **技能内嵌 MCP** | 技能自带其所需的 MCP 服务器。按需开启,不会撑爆你的上下文窗口。 |
| 📋 | **Prometheus 规划师** | 动手写代码前,先通过访谈模式做好战略规划。 |
| 🔍 | **`/init-deep`** | 在整个项目目录层级中自动生成 `AGENTS.md`。不仅省 Token,还能大幅提升 Agent 理解力。 |
### 自律军团 (Discipline Agents)
@@ -177,11 +166,11 @@ Read this and tell me why it's not just another boilerplate: https://raw.githubu
当 Sisyphus 把任务分配给子智能体时,他选择的不是具体的模型,而是 **类别 (Category)**。系统会自动将类别映射到最合适的模型:
| 类别 | 作用领域 |
| :------------------- | :--------------------------------- |
| `visual-engineering` | 前端、UI/UX、设计 |
| `deep` | 深度自主调研与执行 |
| `quick` | 单文件修改、修错字 |
| 类别 | 作用领域 |
| :------------------- | :--------------------- |
| `visual-engineering` | 前端、UI/UX、设计 |
| `deep` | 深度自主调研与执行 |
| `quick` | 单文件修改、修错字 |
| `ultrabrain` | 复杂硬核逻辑、架构决策 |
智能体只需要说明要做什么类型的工作,框架就会挑选出最合适的模型去干。你完全不需要操心。